맥에서 Ray
Distributed compute for AI (training/serving/tuning) · AI Clusters
Ray scales Python/AI workloads across a cluster — Ray Train, Tune, Serve and RLlib, with autoscaling and GPU scheduling. pip install 'ray[default]', then ray start --head (dashboard on :8265, GCS on :6379) and join workers with ray start --address=…. Monitor via the dashboard or ray status / the Jobs & State REST API (:8265). Pairs with vLLM (Ray Serve) and KubeRay on Kubernetes.
FrontierStack으로 Ray 실행하기
Ray을(를) 설치하거나 연결한 뒤 FrontierStack에서 상태, 포트, 인증서를 확인하십시오. 해당되는 경우 같은 화면에서 방화벽 점검, 악성코드 감사, 백업으로 이동할 수 있습니다.
Mac에서 모두 운영하십시오.
FrontierStack은 이 Mac과 연결된 서버에서 서비스를 설치, 모니터링, 보호하며 — 암호와 키는 어떤 AI에게도 보이지 않게 지킵니다.
FrontierStack 다운로드Apple 공증 완료 · 안전 & 보안 · macOS 13 Ventura 이상