Ray を Mac で
Distributed compute for AI (training/serving/tuning) · AI Clusters
Ray scales Python/AI workloads across a cluster — Ray Train, Tune, Serve and RLlib, with autoscaling and GPU scheduling. pip install 'ray[default]', then ray start --head (dashboard on :8265, GCS on :6379) and join workers with ray start --address=…. Monitor via the dashboard or ray status / the Jobs & State REST API (:8265). Pairs with vLLM (Ray Serve) and KubeRay on Kubernetes.
Ray を FrontierStack で使う
FrontierStack は Ray を AI Clusters カタログに収録しています。ひとつの場所でインストール／接続し、状態・ポート・証明書を監視、ファイアウォールとマルウェア監査で保護し、バックアップできます。
すべてをひとつの Mac アプリで。
FrontierStack は、ローカルでもフリート全体でも、スタック全体のインストール・監視・保護をひとつのネイティブ macOS アプリで行います。
FrontierStack をダウンロード